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ULB - Université libre de Bruxelles

 

AIDE | QUITTER

   

Année académique 2017-2018
24/05/2019
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Dernière modification : le 01/06/2016 par DE SMET, Yves

Langue/Language


Decision Engineering
MATH - H405

I. Informations générales
Intitulé de l'unité d'enseignement * Decision Engineering
Langue d'enseignement * Enseigné en anglais
Niveau du cadre de certification * Niveau 7 (2e cycle-MA/MS/MA60)
Discipline * Mathématiques
Titulaire(s) * [y inclus le coordonnateur] Yves DE SMET (coordonnateur)
II. Place de l'enseignement
Unité(s) d'enseignement co-requise(s) *
Unité(s) d'enseignement pré-requise(s) * INFO-F-424: Combinatorial optimization
INFO-F-524: Continuous optimization
INFO-H-413: Heuristic optimisation
Connaissances et compétences pré-requises * Algèbre linéaire, calcul des probabilités et statistique, connaissances de base en programmation
Programme(s) d'études comprenant l'unité d'enseignement - M-INFOS - Master en sciences informatiques (5 crédits, optionnel)
- M-IRCBS - Master en ingénieur civil biomédical (5 crédits, optionnel)
- M-IREMG - Master en ingénieur civil électromécanicien, à finalité Gestion et technologies (5 crédits, obligatoire)
- M-IREMG - Master en ingénieur civil électromécanicien, à finalité Gestion et technologies (5 crédits, optionnel)
- M-IRIFS - Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée (5 crédits, optionnel)
III. Objectifs et méthodologies
Contribution de l'unité d'enseignement au profil d'enseignement *
Objectifs de l'unité d'enseignement (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques) *

Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant comprendra les principes de base de l'aide à la décision. Le but principal étant d'illustrer comment des modèles mathématiques ainsi que certains algorithmes spécifiques peuvent être utilisés pour aider des décideurs face des problèmes complexes (incluant un grand nombre d'alternatives / des critères multiples / des conséquences risquées ou incertaines / plusieurs intervenants, ...).

Contenu de l'unité d'enseignement *

Chapitre 1: Théorie des votes (principales procédures, paradoxes, résultats théoriques (théorème d'Arrow), représentations parlementaires);

Chapitre 2: Aide multicritère à la décision (exemples et définitions formelles, introduction à l'optimisation multi-objectifs, modélisation des préférences, utilité multi-attributs, méthodes de surclassement (PROMETHEE et GAIA));

Chapitre 3: Introduction à la théorie des jeux (principaux exemples (dilemme du prisonnier), équilibre de Nash, votant médian, duopole de Cournot);

Chapitre 4: Décision dans le risque et l'incertain (exemples introductifs, critères traditionnels (minmax, minregret, Laplace, théorème de Bayes, utilité espérée).

 

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages *

Cours ex-cathedra complété par des sessions d'exercices. Une fois par an, une compétition en laboratoire est organisée.

Support(s) de cours indispensable(s) * Non
Autres supports de cours

Transparents utilisés au cours théorique, examens des années précédentes, énoncés et corrigés d'exercices.

 

Références, bibliographie et lectures recommandées *

C.D. Aliprantis, S.K. Chakrabarti, Games and decision making, Oxford University Press, 2000

F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw Hill, 200

Ph. Vincke, Multicriteria Decision-Aid, J. Wiley, New York, 1992

IV. Evaluation
Méthode(s) d'évaluation *

Examen écrit (50% théorie, 50% exercices) / évaluation d'un rapport écrit portant sur un travail sur l'aide multicritère à la décision

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles) *

75% cote de l'examen écrit

25% cote du projet multicritère

 

Langue d'évaluation *

Anglais

V. Organisation pratique
Institution organisatrice * ULB
Faculté gestionnaire * Ecole polytechnique Bruxelles
Quadrimestre * Premier quadrimestre (NRE : 16700)
Deuxième quadrimestre (NRE : 42104, 42105)
Horaire * Premier quadrimestre - Deuxième quadrimestre
Volume horaire

Théorie: 24h

Exercices: 24h

Projet multicritère: 12h

VI. Coordination pédagogique
Contact *

Yves De Smet

Campus de la Plaine

yves.de.smet@ulb.ac.be

02.650.59.57

Lieu d’enseignement *

Campus Plaine

VII. Autres informations relatives à l’unité d’enseignement
Remarques

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